1.机器学习与深度学习：从原理到实战

2.机器学习的三要素

3.机器学习的三要素

4.机器学习实战

5.深度学习：特征的自动学习

6.深度学习实战

7.大模型本地部署的硬件要求与环境配置

8.主流推理大模型部署框架对比与选型

9.本地部署全流程技术实战

10.模型应用形态与本地化落地实践

11.API调用、参数调试与微调技术实践

12.大模型蒸馏与轻量化部署技术路径

13.部署后性能优化与常态化监控维护

14.AI智能体技术全景

15.大模型基础与提示词工程